在科技飞速发展的时代浪潮下，人工智能正以前所未有的态势融入各行各业。为积极响应安徽省交通运输厅“人工智能+交通运输”创新发展战略，3月25日，池州市交通运输综合行政执法支队举办了一场DeepSeek大模型应用专题培训，70余名业务骨干齐聚一堂，共同探索AI赋能交通治理的无限可能。此次培训如同播下创新的种子，为池州交通执法领域的数字化转型指明了方向。

      聚焦执法创新，注入全新理念。此次培训聚焦于数字化转型背景下的执法创新实践。行业专家深入阐释了人工智能技术在交通运输执法领域的建设思路与场景应用，为池州交通执法注入了全新的理念与活力。

      三大场景规划，勾勒智慧执法愿景。 

      交通态势监管：搭建“智慧大脑”蓝图。在交通态势监管方面，池州支队规划构建基于 DeepSeek 多模态大模型的智能分析平台，如同为全域路网设计一个“智慧大脑”。该平台计划融合卡口过车数据、车载北斗/GPS定位信息以及ETC通行记录，对路网流量态势进行精准的时空建模。未来，无论是重大节假日期间的交通潮汐现象，还是重点车辆的通行规律，都有望被精准识别。届时，交通执法力量的调度将从“经验决策”向“数据决策”转变，更加科学合理、快速高效。

      非现场执法监管：精准高效执法规划。对于非现场执法监管，DeepSeek 大模型也被寄予厚望。规划针对非法运营、大货车超载、两客一危等重点业务场景，利用其强大的计算能力，结合知识库中记录的非现场违法证据链要求，对违法证据进行细致审查。未来，它还将动态模板化生成满足执法要求的执法文书，提高执法效率，实现非现场执法监管的精准化、高效化。

      应急事件响应：智慧协同机制构想。应急事件响应的智慧化是此次培训的一大亮点。池州支队计划整合多源业务数据，针对交通执法管控目标生成分类分级警情，并结合支队部门职责，形成信息共享以及指挥流程串接的上下级指挥调度机制。未来，预警信息将实现闭环处置，极大提升应急响应速度与协同作战能力，为交通运输安全保驾护航。

      此次培训是池州支队落实省厅战略的重要一步，支队将以此次培训为起点，持续深化人工智能技术在交通执法领域的应用，开启“人工智能 + 交通执法”全新篇章。